谷歌人工智能擊敗圍棋冠軍 靠的就是這位AI超級(jí)英雄

2016-02-18 13:41:08 來(lái)源：百度百家

　　DeepMind破解圍棋這一歷史難題的成果舉世矚目，該篇文章是《衛(wèi)報(bào)》對(duì)DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis的深度專(zhuān)訪，全面且深刻的還原了這位天才的性格、生活，以及對(duì)人工智能的熱情和野心。他有著近乎傳奇的早期經(jīng)歷，在國(guó)際象棋、游戲設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域取得的成就形成了他從事人工智能偉大研究的完整拼圖，他稱(chēng)自己為科學(xué)與 創(chuàng)造力的結(jié)合體。Hassabis帶領(lǐng)DeepMind進(jìn)行開(kāi)創(chuàng)性的人工智能研究，破解圍棋這一歷史難題，研究成果在極短的時(shí)間內(nèi)兩次登上 《Nature》封面。而更加重要的是，DeepMind開(kāi)創(chuàng)了一種科學(xué)研究與創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)完美結(jié)合的機(jī)制。DeepMind在積極探索人工智能研究和應(yīng)用的 同時(shí)，在人工智能倫理研究方面也走在了全世界前列。Hassabis更是通過(guò)一次長(zhǎng)談?wù)f服了霍金，讓他不再對(duì)人工智能大放厥詞。Hassabis就像 DeepMind的AlphaGo一樣，像個(gè)超人一樣保持高強(qiáng)度的工作和學(xué)習(xí)節(jié)奏，他把人工智能當(dāng)成為之畢生奮斗的事業(yè)，也是他生活中的一部分。而 Hassabis將和他的DeepMind繼續(xù)朝著「創(chuàng)造解決世界上一切問(wèn)題的通用人工智能」這一目標(biāo)前進(jìn)。

　　Demis Hassabis舉止溫和，面容謙遜，而當(dāng)他告訴我他正在為「破解智能難題，然后用其來(lái)解決一切問(wèn)題」的使命而奮斗時(shí)又格外認(rèn)真。其他任何人說(shuō)出這句話(huà)， 聽(tīng)起來(lái)都十分可笑，但這句話(huà)從他的口中說(shuō)出就另當(dāng)別論了。39歲的Hassabis是一位前國(guó)際象棋大師、游戲設(shè)計(jì)員，他的人工智能研究創(chuàng)業(yè)公司 DeepMind在2014年被谷歌以6.25億美元收購(gòu)。

　　他是移民后代，在倫敦芬奇利一所公立綜合學(xué)院上學(xué)，分別取得了劍橋大學(xué)和倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)學(xué)位。與他一起工作過(guò)的 人們認(rèn)為他是一個(gè)「有遠(yuǎn)見(jiàn)」的管理者。Hassabis認(rèn)為他發(fā)現(xiàn)了一種「讓科學(xué)研究更有效率」的方法，并提到他正在領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)「21世紀(jì)的阿波羅項(xiàng)目」。 他長(zhǎng)相如此平凡，是那種你在街上不會(huì)看第二眼的人，但Tim Berners-Lee曾經(jīng)向我這么形容他：他是這個(gè)星球上最聰明的人之一。

　　每次我們打開(kāi)Siri或者收到Android的推送時(shí)，都會(huì)感到人工智能已經(jīng)在我們身 邊。從短期來(lái)說(shuō)，谷歌的產(chǎn)品將毫無(wú)疑問(wèn)的從Hassabis的研究中獲利，盡管這些技術(shù)所帶來(lái)的個(gè)性化、搜索、YouTube、語(yǔ)音和人臉識(shí)別等產(chǎn)品的提 升都沒(méi)有被定義為真正「人工智能」(Hassabis對(duì)此笑稱(chēng)到：「它只是軟件，對(duì)吧?它只是一個(gè)能運(yùn)行的東西?！?。但從長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)，Hassabis正 在開(kāi)發(fā)的技術(shù)并不僅僅局限于情感機(jī)器人和更加智能的手機(jī)，也不僅僅圍繞著谷歌。Facebook、微軟、蘋(píng)果和許多其他科技巨頭們都在如饑似渴的招攬人工 智能博士生，在這場(chǎng)最新的科技競(jìng)賽中砸入數(shù)十億美元。人工智能關(guān)注所有的事情，包括我們能想象到的，以及那些我們想象不到的。

　　它確實(shí)聽(tīng)起來(lái)太過(guò)野心勃勃。大部分人工智能系統(tǒng)應(yīng)用范圍都很「窄」，訓(xùn)練預(yù)設(shè)程序的機(jī) 器去執(zhí)行特定任務(wù)，除此之外再?zèng)]什么了。因此，IBM的深藍(lán)能在國(guó)際象棋比賽中擊敗Gary Kasparov，但卻在井字游戲中輸給三歲孩童。而Hassabis正在把他從人腦中得到的啟發(fā)用于構(gòu)建首個(gè)「通用學(xué)習(xí)機(jī)器」：一套能像生物系統(tǒng)一樣學(xué) 習(xí)的靈活、自適應(yīng)的算法，僅使用原始數(shù)據(jù)就能從頭開(kāi)始掌握任何任務(wù)。

　　它就是通用人工智能(artificial general intelligence ，簡(jiǎn)稱(chēng)AGI)，它的重點(diǎn)落于「通用」上。在Hassabis眼中，未來(lái)超級(jí)智能機(jī)器將與人類(lèi)專(zhuān)家合作解決一切問(wèn)題?！赴┌Y、氣候變遷、能源、基因組學(xué)、 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融系統(tǒng)、物理學(xué)等，太多我們想掌握的系統(tǒng)知識(shí)正變得極其復(fù)雜?！笻assabis指出：「如此巨大的信息量讓最聰明的人窮其一生也無(wú)法完全 掌握。那么，我們?nèi)绾尾拍軓娜绱她嫶蟮臄?shù)據(jù)量中篩選出正確的見(jiàn)解呢?而一種通用人工智能思維的方式則是自動(dòng)將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)換為可使用知識(shí)的過(guò)程。我們所 研究的東西可能是針對(duì)任何問(wèn)題的元解決方法(meta-solution)。」

　　雖然尋找「元解決方法」也許要花費(fèi)數(shù)十年時(shí)間，但它看起來(lái)正在迫近。2015年2月， 世界頂級(jí)科學(xué)期刊《自然》將像素游戲《Space Invaders》作為其封面，右下角是「自我教學(xué)軟件在玩游戲上達(dá)到了人類(lèi)般的表現(xiàn)」。在這一期，DeepMind的論文描述了首個(gè)成功的通用「端對(duì) 端」學(xué)習(xí)系統(tǒng)，他們的人工代理——一個(gè)針對(duì)于圖像處理單元的Deep-Q網(wǎng)絡(luò)算法——能夠?qū)W習(xí)如何處理屏幕的輸入值并理解其含義，并采取能實(shí)現(xiàn)所需結(jié)果的 決策(在這種情況下，系統(tǒng)成為眾多雅達(dá)利2600經(jīng)典游戲，如太空侵略者、拳擊、打磚塊中的超級(jí)玩家)。這是一項(xiàng)讓整個(gè)科技界都為之震撼的突破。

　　很顯然，計(jì)算機(jī)在做出這方面的判斷時(shí)會(huì)表現(xiàn)很糟，圍棋也因此被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域「懸而未決的重大挑戰(zhàn)」之一，大部分研究者預(yù)期還需要十年機(jī)器才能有希望破解它。

　　氣候建模，復(fù)雜疾病分析——開(kāi)始想象下一步可能解決什么讓人非常興奮。——Demis Hassabis

　　不過(guò)體育的榮耀再也沒(méi)有希望了。Hassabis是一位忠實(shí)的利物浦球迷，喜歡觀看各種體育賽事，四歲那年他開(kāi)始下國(guó)際象棋，不到一年就開(kāi)始了全國(guó)比賽，不久之后又開(kāi)始角逐于國(guó)際賽場(chǎng)?，F(xiàn)在可以很明顯地推測(cè)出，他的一生都將與心智有關(guān)。

　　他的公司在被谷歌收購(gòu)時(shí)有50多人，現(xiàn)在的員工人數(shù)快到接近200，他們來(lái)自45個(gè)國(guó)家，占據(jù)了一整棟位于國(guó)王十字路的六層建筑。盡管有讓他將公司搬往別處(可以推測(cè)肯定包括硅谷的山景城)的壓力，但Hassabis決心他的公司應(yīng)該保持在離他的根很近的地方。

　　建筑的第一層是一間咖啡廳，裝配著裸露的磚墻和裝有客用椰子水的冰箱，還能見(jiàn)到在世界上大部分雄心勃勃的科技公司里都能看到的桌上足球機(jī)和沙包。樓上則對(duì)原來(lái)的建筑進(jìn)行過(guò)裝修，是一個(gè)現(xiàn)代的開(kāi)放式結(jié)構(gòu)，樓上辦公室?guī)в幸粋€(gè)陽(yáng)臺(tái)，在上面能夠欣賞到倫敦屋頂?shù)膲邀惥吧?/p>

　　他承認(rèn)，實(shí)際上沒(méi)有太多人工智能編程工作。「因?yàn)槲椰F(xiàn)在的數(shù)學(xué)太生疏了。更多的是直覺(jué)式的思考?；蛘呤顷P(guān)于公司戰(zhàn)略的思考：如何將其規(guī)?；?，如何管理，等等。或者是想一些當(dāng)天在文章和新聞中看到的東西，思考我們的研究如何和那些東西結(jié)合起來(lái)?！?/p>

　　這讓我想到了AlphaGo,，它就在令人很難想象的擁有龐大計(jì)算能力的谷歌云端不停的練習(xí)、練習(xí)、再練習(xí)，每一秒、每一天都在進(jìn)步，因?yàn)樗鼘W(xué)習(xí)的唯一方法就是永不停歇。

　　「它會(huì)休息嗎?」我問(wèn)到。

　　「不，它不會(huì)休息。即便在圣誕節(jié)期間也沒(méi)有?！?/p>

　　我有些猶豫：「它真的永遠(yuǎn)不需要休息嗎?」

　　「可能它就喜歡這樣(永不停歇)」，他回復(fù)道，眼睛閃閃發(fā)亮。

　　那他的其他方面呢?孩子、朋友和正常生活?「毫無(wú)疑問(wèn)，我會(huì)盡力去平衡生活，不然確實(shí)有些瘋狂。」關(guān)于孩子們，最酷的地方是他們幾乎成為能以相同方式占用你時(shí)間的唯一事情。

　　他主動(dòng)補(bǔ)充到：「事實(shí)確實(shí)如此，我沒(méi)有太多的正常生活。每一個(gè)醒著的時(shí)刻，我都在思考問(wèn)題，或許在夢(mèng)中也是如此。因?yàn)檫@太令人興奮了，它如此重要，這就是我最令我充滿(mǎn)熱情的事情?！?/p>

　　從他眼里我看到了像孩子般天真無(wú)邪的對(duì)夢(mèng)想的執(zhí)著?！肝腋杏X(jué)自己很幸運(yùn)，我無(wú)法想象還有什么問(wèn)題能比我研究的更加有趣，因此我會(huì)每天都在思考它們。每個(gè)時(shí)刻我都在做自己真正信仰的事情。不然我為什么要做這些呢?人生如此短暫?！?/p>

　　「DeepMind在鼓勵(lì)討論這些事情方面是行業(yè)的領(lǐng)先者，」Bostrom對(duì)此表示了贊同，「在參與一些需要應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期挑戰(zhàn)的研究方面亦是如此。」

　　關(guān)于超級(jí)智能的問(wèn)題，他說(shuō)到：「我們需要確保目標(biāo)精確詳細(xì)，并且沒(méi)有什么模糊的地方，不會(huì)隨著時(shí)間的流逝而發(fā)生變化。但在所有的系統(tǒng)中，最頂層目標(biāo)仍然由它的設(shè)計(jì)者確定。這可能需要系統(tǒng)自己想辦法達(dá)成目標(biāo)，但它不能自行創(chuàng)造目標(biāo)。」

　　他的語(yǔ)氣讓人放心?！缚窗?，這些是有趣又有難度的挑戰(zhàn)。因?yàn)檫@些全新的強(qiáng)大技術(shù)需要符合倫理和有責(zé)任感地使用，而這就是我們積極呼吁討論和研究這一事宜的原因，所以當(dāng)那個(gè)時(shí)間窗口到來(lái)時(shí)，我們能夠已經(jīng)做好了準(zhǔn)備。」

標(biāo)簽： 人工智能 圍棋 冠軍

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